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数据安全是在华策数码分公司开始开发区块链技术的时候 东方红基金

2021-03-13 08:03:39 来源:股票资讯 作者:佚名 浏览量:248

今年10月,中央政府提出“加快区块链科技产业创新发展”的要求,使“区块链+”的概念有了新的面貌。在众多的“区块链+”中,“区块链+数据安全”这个话题跨越了技术、行业和场景的界限,成为区块链应用的又一热点领域。

区块链的分散性、防篡改性和开放性似乎完美地满足了数据安全的需求;然而,为了让这项技术真正落地,有必要穿越两者之间整合的“最后一英里”:应用场景的连通性。许多研究区块链技术应用的企业和机构试图通过“数据上行”来保护数据本身。而大数据分析与应用企业华策数字分公司将专注于数据确认与授权,正式启动区块链数据科学技术发展与应用规划。

“数据岛”与联合学习

信息爆炸时代,人们的日常行为产生数据。根据IDG发布的“数据时代2025”报告,2018年全球将产生总计33ZB(约36万亿GB)的数据。据估计,到2025年,全球年度数据总量将增加到175ZB。

与之形成鲜明对比的是,据行业媒体分析,全球数据利用率仅为2%(有分析师认为不到1%)。超过35万亿GB的剩余数据将不再被传输或分析,成为漂浮在信息海洋中的“孤岛”。

连接这些“数据孤岛”有两个难点:一是数据必须经过其所有者授权才能合规使用,现代社会行为的复杂性使得数据所有者与数据用户之间的距离无限延长,导致数据确认的复杂性;第二,数据需要流通才能产生价值,无论小公司如何实现数据流通,即使是少数大公司也没能创造出工具(机制)让数据安全流动和交互。

在今年早些时候的《时代》杂志百强峰会上,李开复提到的“联合学习”引起了很多讨论。这个概念,是Google在2016年提出的,设想一种数据不出本地的加密参数交换模式,让自身数据不完整的企业通过联合建模实现事实上的“数据流通”。

经过几年的探索和改进,联邦学习为数据安全要求下的联合建模提供了理论支持,但在操作层面,尤其是数据加密和样本对齐,仍然需要更高效的工具(技术)。

正是在这样的背景下,越来越多的开发商将目光转向了区块链(尤其是联盟链)技术。华策数码事业部首席运营官陈志明表示:“联邦学习的建模效果不会比传统深度学习算法差,但区块链的加密技术和共识算法可以很好地满足联合建模对数据安全性和效率的要求。”

陈志明表示,基于这一应用前景,华策数码分公司启动了区块链技术发展规划,并计划从明年开始组建全新的R&D团队,研究区块链技术与大数据分析应用的结合。“华策数码有丰富的联合建模经验。未来,它不仅可以作为建模服务提供商,还可以在具备应用区块链技术的能力后,承担联合建模的“合作者”,为更多的企业构建数据。流通的桥梁。”

用区块链打开数据信任的“最后一英里”

在业内一些人看来,区块链技术不仅可以解决建模过程中的数据流通安全问题,还可以在数据授权过程中发挥重要作用。

华策数码分公司创始人兼CEO张新昌在本月初的一次大数据行业分享会上提出了“链接用户授权行为”的想法,也引起了众多技术开发者的关注。张新昌认为,在过去,数据从产生到收集再到二次应用都要经过多个程序流程,以至于当组织或企业需要引入外部数据进行分析应用时,“获取授权”就成了不可逾越的障碍。

“通过引入区块链技术的应用,可以链接用户的授权行为,数据端可以用这个证书输出数据标签或维度。在这一行为过程中所要求的数据方的开放性、透明性、防伪可追溯性和奖励机制,区块链技术已经非常成熟。”张新昌说:“这是大数据和区块链在新场景下的集成应用模式。我们也可以称之为‘融合艺术’的一个例子。”

“科学和艺术在山脚下分手,在山顶重逢。”比特币诞生的时候,很少有人能预测到,作为底层技术的区块链有朝一日会成为国家推广的关键技术。如今,区块链理念与供应链金融、物联网、消费金融、智能制造等领域的创新相结合,是“融合的艺术”带来的精彩回应。

大数据使商业决策变得聪明而高效,区块链使大数据分析和应用变得安全而可靠。张新昌认为,这种应用场景的开发不仅能使华策数码分公司的业务受益,也能体现华策数码分公司所践行的数据安全理念。更重要的是,它可以输出一整套结合数据科学和区块链技术的系统,为饱受数据合规性争议的大数据行业带来全新的解决方案。

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